Natural language to SQL 自然語言轉 SQL
Agentic Generative BI Agentic Generative BI
GitHub's top-ranked open-source GenBI (Generative BI) platform. It enables users to query databases through natural language, automatically generate SQL, charts, and AI insight reports, and supports multiple data sources and enterprise-grade semantic layer integration. GitHub 排名第一的開源 GenBI（Generative BI）平台。用戶可用自然語言查詢資料庫，自動生成 SQL、圖表與 AI 洞察報告，支援多資料來源與企業級語意層整合。
Auto-generated charts and AI insight reports 自動生成圖表與 AI 洞察報告
Enterprise semantic layer integration 企業級語意層整合
From your hardware to business answers. 從您的硬體，到商業解答。
Wren AI's GenBI layer runs directly on the Phison AI Data Platform, so natural-language queries, semantic modeling, and on-prem compute work as one stack — not separate tools you have to wire together.Wren AI 的 GenBI 層直接運行於 Phison AI Data Platform 之上，讓自然語言查詢、語意建模與地端算力整合為單一堆疊，不需自行拼接多套工具。
Demand
People & agents ask 人與 AI 代理提問
Executives, operators, analysts, and AI agents enter through the same governed answer layer. 高階主管、營運人員、分析師與 AI 代理都透過同一個受治理的答案層進行查詢。
Wren role
Business-facing GenBI 面向業務的 GenBI
Wren owns the natural-language experience, semantic model, governance, quality, and auditability. Wren 負責自然語言體驗、語意模型、治理、品質與可稽核性。
Phison role
On-prem AI data platform 地端 AI 資料平台
Phison owns the local runtime: gateways, model services, resource orchestration, storage, and infrastructure. 群聯負責本地運行環境：閘道器、模型服務、資源編排、儲存與基礎設施。
Wren AI with aiDAPTIV Wren AI 搭載 aiDAPTIV
At average 32K input tokens — up to 12× concurrent-user improvement with aiDAPTIV.平均 32K 輸入 Token 下，並行使用者最高 12 倍改善。
| GPU cards GPU 卡數 | |
|---|---|
| Model 模型 | Qwen3.5-397B-A17B-NVFP4 Qwen3.5-397B-A17B-NVFP4 |
| Input Token 輸入 Token | Average 32K 平均 32K |
| SLA SLA | TTFT < 10, TPS > 20 TTFT < 10、TPS > 20 |
| Concurrent Users 並行使用者 | 12X (3 37) |
| TTFT TTFT | 10X average improvement 平均改善 |
Ready to deploy GenBI on Phison? 準備好在群聯平台上部署 GenBI？
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